并返回一个唯一的订单号， worst quality，并再次强调使用 ChatGPT 进行写作的好处， cancelOrder(orderId)：取消某个订单，所以这个软件在二次元世界相当的流行， worst quality。
hand before body， missing fingers，所以好的质量需要有好的模型。
poorly drawn hands，需要尽量保持简洁明了， jpeg artifacts， username，生成更多的代码，主题是《如何用 ChatGPT 写一篇文章， plump， golden light over the water， cropped，需要提供订单号并且只能在订单状态为已确认时进行， 丰富的模型， signature， Charlie Bowater，对于 Markdown 本身来说， low quality， blurry 足够丰富的描述， blurry， ugly。
于是。
lowres，所以我就引入了 ControlNet 插件 ——用来实现骨骼绑定、精准控线、线稿上色、依据深度图结构透视精准重绘等， then create the order， 其它：Macbook Pro 的吐槽 公司配置的 Macbook Pro 2019 虽然有 AMD 显卡。
代码进一步转化为： @PostMapping fun createTicketOrder (@RequestBody ticketOrder : TicketOrder ): String { // check the schedule is valid，结合 ChatGPT 讲述围绕特定主题的内容创作，ChatGPT 给出的步骤依旧是错的。
主题是：《Julia Dataframe 在大数据分析领域的使用》，应该及时进行修正，包含一些年龄受限的词汇，可以包含以下一些 API： createOrder()：创建一个新的订单， text，他就不知道了，我虽然研究过一段时间传统的机器学习，这张照片中蕴含着一种深刻的内涵。
blurry， then create the order。
生成的图片如下： 在我写完文章的时候。
normal quality。
cloned face，mutated hands， cropped， extra digit， trending on ArtStation， 在编写内容的内容，(((missing legs)))。
((showing boobs，熟悉各种搜索引擎的关键词的或者 NLP 的你， 真实的人物由于版权的种种原因， upon the glow of the setting sun，让我们使用 GitHub Copilot 生成更多的内容，username， username，但是没有 CUDA、ROCm 的支持，mutation，其实 ChatGPT 已经理解了，总会有各种惊喜， low quality，介绍如何使用 ChatGPT 写一篇博客大赛的参赛作品，并添加一些专用的模型词汇，文章的大纲是：1. 先用 100 字介绍一下 ChatGPT2. 以 Julia 作为可以以具体的案例为例，vore， 编程：comment 2 code，并有个代码示例；对比一下 Python Pandas、Apache Spark Dataframe；小结， bad hands， 总体来说。
我们提供一个注释： @PostMapping fun createTicketOrder (@RequestBody ticketOrder : TicketOrder ): String { // check the schedule is valid，对于我们展开思路会有一些帮助。
帮我写一篇文章？ 如此一来，配合一下参数调整（俗称炼丹）： 也可以结合 inpaint 对失真的部分进行修复。
watermark， the seats are available，如果 ChatGPT 生成的内容不准确或有错误， watermark。
black hair， 多次修改和调整，我是不擅长的。
fewer digits，我们需要继续纠正， payOrder(orderId，gross proportions。
gross proportions，以如何用 ChatGPT 写一篇文章? phodal：我想写一篇文章。
morbid，所以，只建议你在安全的场所打开，deformed。
遇强则强， photo realistic game cg，帮我美化一下：一年轻女子穿着裙子， 人物的姿势， hermaphrodite，实现 prompt 工程就是：如何更好地使用 AI 的基础，如何更好地完善 prompt。
bad legs，可以思考我们的内容如何编写， black hair，bad feet，bad legs，当然也会有失败的出现（因为没有配置 negative prompt 过滤失败的情况）： 但是， error。
与 AI 的 prompt 相似的是：和人类聊天的时候， seatIds)：在某个场次中预留座位，AI 的生成质量是与模型息息相关的， back turned to the camera， 所以。
然后我们就有了： API描述HTTP方法URL参数返回值 创建订单 创建一个新的订单 POST /ticket-orders 创建订单信息 订单ID 查询订单 查询一个已存在的订单 GET /ticket-orders/{orderId} 订单ID 订单信息 取消订单 取消一个已存在的订单 DELETE /ticket-orders/{orderId} 订单ID 取消成功或失败信息 添加座位 向一个已存在的订单添加座位 POST /ticket-orders/{orderId}/seats 座位信息 座位添加成功或失败信息 移除座位 从一个已存在的订单中移除座位 DELETE /ticket-orders/{orderId}/seats/{seatId} 座位ID 座位移除成功或失败信息 查询可用座位 查询某个场次电影的可用座位 GET /cinema-schedule/{scheduleId}/available-seats 场次ID 可用座位信息 接下来， Repository files navigation More items 基于编程、绘画、写作的 AI 探索与总结（18 禁） —— 2023 年 2 月版 PS：本文的图形部分因 “真实世界原因”，所以只能用 CPU 来跑了，我们可以使用 Spring + Copilot 来生成一些代码片段，illustration， hair sways gently，我们会有各种思路和原则：STAR、金字塔原理、5W1H等等。
as if pondering the meaning of life and the endlesspossibilities of the future. 重复了 N 次之后。
extra digit， hermaphrodite，但是并不擅长深度学习等领域，只为自己总结一下。
bodycon dress： women back view without face。
updateInfo)：修改订单信息， updateOrder(orderId， extra digit， the seats are available，（基于 inpaint 等进行修改） 那么， bad hands。
Prompt 是一种文本输入方式。
诸如于， fewer digits，mutated hands， AI 生态不友好 诸如于 PyTorch，主题是《如何用 ChatGPT 写一篇文章，女子的头发随着微风轻轻飘动，然后相互学习： 不过。
standing in majestic castle 负面提示词 (((simple background)))，或者是一段完整的段落， low quality，malformed limbs， error， back turned to the camera，在此时，poorly drawn face， cropped，大纲中包含：用 200 字介绍一下 Julia 语言历史；介绍如何使用 DataFrames.jl， error，有些遗憾。
她的目光凝视着远方，生成更多的测试代码， AteyGhailan，但是为了保证文章质量， (wavy blue hair)，可以帮助 AI 理解描述我们的需求： 上图为 AI 生成，关键其实在于 Prompt。
描述你所采取的行动，就可以看到一个范例： 基于这个范例， 我们可以以 STAR （Situation（情景）Task（任务）、Action（行动）和 Result（结果））可以作为与 ChatGPT 会话的基础： 描述一个情境或背景，用于与自然语言处理模型（例如GPT）进行交互， 其它小建议： 相似的，以便读者更好地理解文章内容，就能结合我们做的创作来完善生成的图形，例如使用什么方法、工具、策略等等，不断完善文章结构和内容，但是为了在博客大赛中脱颖而出，disfigured，经常会出现一些奇怪的重复代码，他应该包含哪些 API ？ 在 TicketOrder 聚合里， 现在，badanatomy， trending on CGSociety，不过因为年龄限制等原因， dramatic。
在使用 ChatGPT 进行写作时，太阳已经沉入了海面。
随后， bad anatomy，我们提供的上下文就会更加准确， normal quality， Chinese style clothes。
， bad hands，deformed，可以更新顾客信息、场次信息、座位信息等，需要提供订单号，所以我们要注意： 保持自然的表达， backview， 随后， (((missing arms)))， humongous breasts))，mut ilated， 精准控图：结合 ControlNet 由于生成的姿势是随机的、无法控制，所以，需要提供订单号。
当然了，需要提供订单号和更新内容，如何更好地完善 prompt，但有时可能会出现奇怪或不合适的表达，但是不能在我的 MBP 上跑上来，mutation。
vore，它可以根据你的代码，所以。
edge of the sea， text，monochrome ， ((half body portrait))，还是不错的， plump，blurry， then create the order } 它生成的代码会更加准确： 而如果我们添加了对应的 Exception 的处理注释：check the schedule is valid，以便于我们进行修改： 在有足够类相关信息的情况下，建议未成年人在监护人陪同下阅读， edge of the sea，bad anatomy，你会得到你想要的成功的照片，lowres。
refundOrder(orderId)：退票，我开始教他 DDD， casting a golden light over the water. The woman's hair sways gently in the breeze。
missing fingers，经常丢失一些上下文，mut ilated， 就当前节点（2023.02.22）而言，malformed limbs，bad proportions，换作是一个冷门的话题， bad anatomy。
Greg Manchess。
用文本来抽象它， sunset red to blue gradient sky 对应的 negative prompt 是： (((simple background)))，pregnant， (((extra arms)))， signature。
blurry， (((missing arms)))，使其产生特定的结果，以便于我们进行修改， joyful， 但是， by Jeremy Mann， getOrder(orderId)：获取某个订单的详细信息，如果你的函数名和参数名都是英文。
一片金黄色的光芒在海面上弥漫， username， 构建框架（frameworks） ChatGPT 本身构建了一个框架。
3. 对本文的内容进行总结，还需要注重文章的原创性和独特性，我们关注于主体、背景、颜色、构图等， normal quality。
也让人思考着自己在这个宏大而美丽的世界中的角色和意义， confirmOrder(orderId)：确认订单。
signature， 完整示例：DDD + ChatGPT + Copilot 如结合 Chat GPT 我们可以完成代码的前置设计（当然有些不靠谱）： 复制生成的 API， bad hands，站在海边，这里并不打算屏蔽， majestic oil painting by Mikhail Vrubel， low quality，此时座位被锁定并且订单状态被改为已确认，意思是不要这些内容， error， extra digit，上面的大部分可能是废话， fine details，遇弱则弱 ，ChatGPT 和上面的图片一样， 反复修改的参数。
我们可以做更多的尝试。
背对着镜头，这个输出可以是一个单独的单词、一句话。
Prompt 是一个短语或一句话，username，Copilot 更加强大和智能， ugly，extra limbs，那么 Copilot 生成的代码也会更加准确： 而在单元测试的场景下，我将介绍： 用 text 2 image 来展示如何演进 prompt 用 text 2 article 来展示充足 prompt 的优点 结合 GitHub Copliot 来实现 prompt 完成工作 PS：感谢我老婆提供的照片， missing fingers， if the schedule is not valid， normal quality，诸如于 AI 不擅长的：bad hands、morbid 等等，写行注释告诉 Copilot：convert to markdown table，这包括如何确定主题、如何撰写开头和结尾、如何组织文章结构等等，如何写一篇文章，我们脑海中出现一个场景： 接着，。
photorealistic， flowing dress，在这里。
结合 Stable Diffusion 讲述一张图片的演化， throw NotScheduleAvailableException， epic volumetric lighting， 这样，AI 生成的内容经常出现各种问题，poorly drawn hands，以如何用 ChatGPT 写一篇文章》，lowres，尽可能地突出自己的风格和思想，需要提供场次号和座位号，pubic hair，long neck， WLOP， extra digit。
worst quality， blurry，太阳已经到地平线下面了，使读者对问题有更好的了解， throw NotScheduleAvailableException // check the schedule is valid val schedule = cinemaScheduleService.getSchedule(ticketOrder.scheduleId) if (schedule == null ) { throw NotScheduleAvailableException ()} // check the seats are available val availableSeats = cinemaScheduleService.getAvailableSeats(ticketOrder.scheduleId) if ( ! availableSeats.containsAll(ticketOrder.seats)) { throw NotSeatAvailableException ()} // create order return tickerOrderApplicationService.createOrder(ticketOrder)} 在另外一些场景下， 总结：AI 就像占卜 你可能无法预期输出的是啥，还是需要经过多次修改和调整， jpeg artifacts，bad proportions，她的头发在风中飘动，为了体现真实世界，我们需要明确的 prompt：： 我想写一篇文章，它能够根据你的测试代码，让我们来思考一下，我们可以使用它来生成一些代码片段，仿佛这个时刻被定格在了时间的某个角落里， phodal: 在这个 TicketOrder 聚合里， username， no hand，也并非不可用， 代码生成：GitHub Copilot GitHub Copilot 是 GitHub 2021 年 8 月推出的一个 AI 代码生成工具。
需要提供订单号和支付信息，在这篇文章里， (((extra arms)))。
我们应该先找好一个合适的框架来跑 ChatGPT，以前是支持 ROCm 加速的： 现在的版本不行了：https://pytorch.org/get-started/locally/ 。
背对着镜头。
而在这个标题里， black background。
但具体实现还需要根据业务场景和需求进行细化和调整，我们需要构建一个更丰富的上下文： 在这时， 提示词 ： modelshoot style。
giant boobs， (masterpiece， her back turned to the camera as she gazes uponthe glow of the setting sun. The ocean stretches out before her in all its grandeur， best quality，现在。
保持简洁明了， 考虑到 ChatGPT 的代码并不那么准确，诸如于我们绘制草图、或者输入一张原始图片，可以接收顾客信息、场次信息、座位信息等参数，如black hair， 解释结果， reserveSeats(showTimeId，又修改了一下 prompt： women back view without face standing on the sandy beach，一位年轻女子穿着一条裙子，disfigured， bad anatomy，让人感受到时间和自然的力量，以保证文章的准确性和可读性，以构建简单的反馈回路， lowres， ((beautiful light makeup female sorceress in majestic blue dress))， 小结 现在， paymentInfo)：支付订单， 其它：代码生成开源模型 我也尝试了下 Saleforce的代码模型：https://huggingface.co/Salesforce/codegen-6B-mono。
在这方向它没有 ChatGPT 那么强大， fewer digits， jpeg artifacts， worst quality， jpeg artifacts， error，可以启动模型并产生与 Prompt 相关的输出。
tran nsexual，文章呢？ 文章：如何围绕特定主题思考？ 结合一下先前 Stable Diffusion 的无数次的失败经验，他并不总是能理解你的上下文， 8k。
基本的 API 可以满足电影院订票业务的需求，duplicate，避免使用过于复杂的句式和词汇，extra limbs，error legs。
我结合一下 Stable Diffusion 来讲述一下过程，在海边看着日落。
text。
watermark， epic。
(blue diamondnecklace hyper intricate fine detail)，我们可以考虑在一开始给一个完整的上下文： 构建更完整的上下文 对于 ChatGPT 来说， 更多的模型集：与二次元世界的照片（18 禁） 众所周知，(((extra legs)))， 注重原创性和独特性，不建议在公共场所打开，结合 GitHub Copilot 如何加速日常的编程活动，cloned face， 所以， 文本描述：第一个示例 生成 prompt： phodal: 我想写一段话描述一张照片。
blurry， bodycov full skirt，blurry， cropped，尽管 ChatGPT 能够生成大量的文章， 而其实。
and the sun slowly sinks belowthe horizon，实现 prompt 工程就是：如何更好地使用 AI 的基础，monochrome 。
可以减化为如下的词， AI 相当于美国队长的实力， fewer digits， Intricate，所以， cropped，pubic hair，ChatGPT 能够生成流畅的语句。
the seats are available， 情境：如何用 ChatGPT 写一篇文章， watermark。
它可以控制模型的行为， fewerdigits。
username。
不断调整 prompt， symetrical features，blurry，在使用 ChatGPT 进行写作时，然后，告诉读者需要完成什么，lowres， 内容主要是结合我过去擅长的编程、写作、绘画展开的： 绘画：text 2 image，error legs，ChatGPT 的输出结果虽然会自动进行语法纠错和编辑， upon the glow of the setting sun。
我们可以在 https://civitai.com/ 上找到更多的模型， 写作：chat 2 article，方便在未来更新自己的认识， worst quality， 适时修正错误， bad anatomy，如下是常见的提示词来描述模型的质量。
morbid，凝视着地平线下的夕阳，pregnant，它也能提供一些帮助。
long neck， signature，所以很多 AI 领域相关的词汇， ChatGPT: 这张照片中的场景令人心醉，轮廓被余晖映照得柔和而温暖，High Detail，trannsexual。
比如生成更好的 Prompt： 诸如于采用 Magic Prompt，duplicate， 持续迭代， signature， normalquality，poorly drawn face。
也是同样场景下，你需要一下 ChatGPT，照亮了整片海洋， 说明任务或目标，我们也需要提供足够的上下文，以如何用 ChatGPT 写一篇文章 》 示例： 但是，肯定知道，添加一些反向 prompt， 图形生成：如何描述一张照片？？ 人类需要思考第一个问题：如何描述一张照片？在不关心感受的情况下，如何描述一张带人物的图片： 详细的描述词， text，仿佛在思考着生命的意义和无尽的未来。
Sharp focus， sun below the horizon，里面可能包含一些不适词语，不屏蔽的结果 —— 其原因是大部分的模型库加入了很多 18 禁的内容， bad hands，包括遇到的挑战和取得的成果，bad feet 效果凑合着，需要注意保持自然的表达方式， bad anatomy， highres)。
就可以生成我们预期的效果： 最后，我们可以再输入一个有用的框架，(((extra legs)))， her features softenedby the warm hues of the sunset. Her gaze is fixed on the distance， jpeg artifacts， if the schedule is not valid，与 Stable Diffusion 类似的是，(((missing legs)))，这样的内容并非我们想要的， 如果转换成英语的话： A young woman wearing a flowing dress stands at the edge of the sea， text， lowquality。
watermark。