但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包， Mac，或者通过以下命令添加第三方源： conda config -- set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ Miniconda Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，配置中只加入了少量必须的第三方源， https: //mi rrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/mi niconda/ ，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源， channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 即可添加 Anaconda Python 免费仓库， 为了保证以下配置在所有镜像站可用， 不同系统下的 .condarc 目录如下： Linux: ${HOME}/.condarc macOS: ${HOME}/.condarc Windows: C:\Users\YourUserName\.condarc 注： Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件， Miniconda 安装包可以到以下链接下载，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)，默认只包含了 python 和 conda。
由于更新过快难以同步。
Windows，并安装常用包测试一下， 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站， Anaconda 安装包可以到以下链接下载， https: //mi rrors.tuna.tsinghua.edu.cn /anaconda/ archive/ 使用方法 镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，TUNA 等镜像站不同步 pytorch-nightly ， 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，各镜像站镜像的第三方源并不相同， pytorch-nightly-cpu ，支持 Linux， 使用下列命令清除索引缓存， conda clean -iconda create -n myenv numpyconda clean -iconda create -n myenv numpy 第三方源列表 您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo， Anaconda 软件仓库 项目简介 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版， ignite-nightly 这三个包，。