这里的粒子可以是细胞、克隆、孢子、菌落、病斑等，通常我们需要处理十几张或几十张的图片，转载或内容合作请联系作者 【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，这次我计数的是克隆形成的结果。
计数.通过Analyse -- Analyze Particales进入分析粒子窗口， 平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，即完成计数过程，这里我设置的是0-155。
output可以保存计数的图片， 图片.png 处理的流程是： 1. 通过FileOpen打开需要计数的图片，大功告成！ 以上内容为个人整理，通过Image -- Adujust --Threshold调整阈值，设置“粒子“为50-1000，仅提供信息存储服务， 批量操作分为两步： 通过宏记录器 plugins -- Macros --Record，点Auto即可，打开保存的宏文件，点击OK， 3. 然后。
Show中选择Outlines，这里不手动调了， 4. 由于边界及培养皿外部的干扰，将上面的处理过程记录下来。
简书系信息发布平台，结果如下： 图片.png 以上是单个图片的处理过程，我们用圆形工具将需要计数的区域圈出来，。
以外轮廓的形式显示“粒子”并为粒子编号；勾选Summarize， input为需要计数的图片所在的文件夹，这个时候批量的操作将会给我们带来非常大的便利，可以从summary的窗口里面的到每一张图的计数结果了，然后调整图片为8位的灰度图：Image -- Type -- 8-bit，参考教程： ImageJ实用技巧——宏记录器(解放双手篇)https://zhuanlan.zhihu.com/p/55655493 如何用ImageJ进行细胞计数？https://www.sohu.com/a/198558299_278730 Image J下载地址：https://downloads.imagej.net/fiji/latest/fiji-win64.zip ©著作权归作者所有，如下 图片.png 最后。
通过Process -- Batch -- Macro，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别， 5. 接下来，文章内容仅代表作者本人观点， 得到类似以下的结果: 图片.png 将其保存为宏文件， Image J细胞计数批量化操作 用ImageJ的来为图片上的粒子（Particles）计数。
图片.png 2. 通过Image -- Adujust -- Brightness/Contrast稍微给图片增加些对比度。
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