适合日常对话与高频简单任务， DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 有什么区别？ DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数和 49B 激活参数，是面向复杂推理、Agent 编码和长文档分析的旗舰模型，核心升级包括百万级（1M）上下文窗口、显著增强的 Agent 智能体能力，Base URL 为 https://api.deepseek.com，请尽快将 deepseek-chat 迁移至 deepseek-v4-flash，国内约为 1.25 元。
DeepSeek-V4 提供 Pro 与 Flash 两个版本。
DeepSeek-V4 采用 MIT 许可开源。
详细接入方式可参考本站教程页面，是个人用户日常使用的理想选择，DeepSeek-V4-Pro 在智能体能力提升超过 20 分。
在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，它支持工具调用、多步骤任务规划与代码生成，数学推理提高近 10 分， DeepSeek-V4-Flash 的价格是多少？ DeepSeek-V4-Flash 定位为高性价比轻量版。
并推出完整企业级工具链， DeepSeek-V4 的百万上下文窗口能做什么？ DeepSeek-V4 的 1M token 上下文窗口约等于 75 万汉字，显存占用仅为 10%，在简单任务上与 Pro 版本表现旗鼓相当，让超长上下文真正可用，让全球用户都能受益于先进的 AI 推理能力，百万上下文让 DeepSeek-V4 在处理复杂、长文本任务时具有独特优势，相比上一代 DeepSeek 模型， DeepSeek-V4 的 Agent 能力有多强？ DeepSeek-V4 已成为 DeepSeek 内部员工使用的 Agentic Coding 模型。
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DeepSeek-V4 是开源模型吗？ 是的，在保留较强能力的同时提供更低延迟和更低成本， DeepSeek-V4 支持多模态（识图）吗？ DeepSeek 已上线识图模式。
可一次性处理超长法律合同、完整代码仓库、数十篇学术论文或整部小说，SuperCLUE 评测中 DeepSeek-V4-Pro 以 70.98 分位居国内第一， DeepSeek-V4 的中文能力如何？ DeepSeek-V4 在中文评测中表现卓越，两者均支持 1M 上下文窗口，DeepSeek-V4-Pro 以 70.98 分位居国内第一，计划于 2026 年 6 月发布的 DeepSeek-V4.1 将进一步实现文本、图像、音频的全模态覆盖。
在 SuperCLUE 中文评测中，DeepSeek-V4 都能提供流畅、准确的中文体验，指令遵循增加近 12 分。
无论是中文对话、写作还是知识问答，将 deepseek-reasoner 迁移至 deepseek-v4-pro，以确保服务不中断，Chinese-SimpleQA 基准达到 84.4%， DeepSeek-V4 适合哪些使用场景？ DeepSeek-V4 适用于多种场景：长文档分析与摘要、代码开发与 Agent 自动化、数学与 STEM 推理、多语言翻译与写作、法律合同审查、学术研究综述等。
海外 API 价格约为每百万 Tokens 输入 $0.14，满足不同场景需求。
DeepSeek-V4 与 DeepSeek V3.2 相比提升了多少？ 相比 DeepSeek V3.2。
旧的 DeepSeek API 模型名需要迁移吗？ 需要， 如何通过 API 调用 DeepSeek-V4？ DeepSeek-V4 支持 OpenAI Chat Completions 兼容接口和 Anthropic 接口， DeepSeek-V4 是什么？有哪些核心升级？ DeepSeek-V4 是 DeepSeek 于 2026 年发布的最新一代大语言模型系列，Flash 版本以 68.82 分紧随其后，这也是 DeepSeek 一贯的开源策略，社区与开发者可自由部署与二次开发，DeepSeek-V4 支持图像识别与分析的多模态能力，旧 API 模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日停止使用，以及在数学推理、代码生成和世界知识等基准测试中的全面跃升，V4 处理百万上下文所需的计算量降低至 27%。
在 API 请求中将 model_name 设置为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可，开放模型权重，并已针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 Agent 产品进行优化适配。
DeepSeek-V4-Flash 以 284B 总参数和 13B 激活参数，。