鼓励参赛团队综合运用人工智能算法技术与跨学科知识

覆盖全球1000余所高校。

七、 赛程安排 (一)参赛报名 2026年4月28日起,参赛团队成员及指导教师信息均不得修改, 3.参赛作品应为参赛团队在本届大赛期间内创作的原创作品,同一赛题, 四、 参赛要求 1.参赛选手可单人创建队伍参赛。

2. 总决赛设奖规则 总决赛设一、二、三等奖,复赛等同省级赛事。

遴选一批优秀“人工智能+”新成果、新产品、新应用、新场景,托举青年科技人才成长。

(四)算法主题赛 本赛道聚焦人工智能+学科交叉和细分场景应用, 2.每支团队设置1名队长。

累计参赛人数超过10万人。

并按照不超过本赛区有效作品总数的40%推荐参加总决赛,围绕“人工智能+”科技、产业、消费、民生、治理等重点领域,复赛一、二等奖获奖作品推荐参加全国总决赛,具体推荐比例详见各赛区竞赛通知,赛题重点考察参赛选手运用算法解决实际问题的能力与水平,省赛组委会负责所在赛区竞赛组织实施。

聚焦算法创新与应用创新,组委会将通过邮件或短信等形式通知队长,则设立区域赛,省赛具体时间由各赛区组委会决定, (三)算法应用赛 本赛道设置多场景算法任务赛题,拟定于2026年4月-12月期间举办第八届全球校园人工智能算法精英大赛, 三、 竞赛内容 大赛设置“算法挑战赛、算法创新赛、算法应用赛、算法主题赛、产业命题赛、算法专项赛”6大赛道,若发现作品存在抄袭、雷同、弄虚作假、版权不清晰等问题,但最迟应在11月1日之前完成, 六、 奖项设置 1. 省赛/区域赛(复赛)设奖规则 省赛/区域赛(复赛)设一、二、三等奖,需要参赛团队根据赛题要求设计算法模型、编写代码、提交赛题结果或给出完整解决方案,3. 每个参赛团队可报名参加多个赛题,每支团队最多可设置2名指导教师,未设立省赛组委会或若个别省份参赛团队数量过少不能成赛,直接取消参赛团队比赛资格及奖项,挖掘一批“人工智能+”和OPC创新创业项目,队长应在赛事期间注意查看邮件和手机短信。

鼓励参赛选手深挖算法潜力、拓展算法应用边界。

每支团队成员数量上限以赛道赛题竞赛规则为准(跨校组队无效), (五)产业命题赛 本赛道由知名企业、重点实验室等单位出题,具体报名限制详见各赛道赛题竞赛规则。

“全球校园人工智能算法精英大赛”位列全国普通高校学科竞赛排行榜,适合具备扎实算法功底、卓越工程实践能力与开放创新思维的选手参赛,搭建算法竞技舞台,以免延误参赛, (二)算法创新赛 本赛道聚焦算法应用创新。

省赛/区域赛(复赛)一、二等奖获奖团队晋级总决赛,报名时间截止后。

(三)省赛(复赛) 赛区制:省赛报名截止时间为2026年10月15日20:00,各赛道赛题设奖比例和约束条件详见各赛道赛题竞赛通知,各赛道赛题及竞赛规则另行发布, 4.其他更多参赛要求请查阅相应赛道赛题竞赛规则,现将有关事项通知如下, 二、 参赛对象 主要面向全球高校和科学研究机构拥有正式学籍的在读学生(含研究生、本科生、专科生),也可与本校(不含分校)其他选手组队参赛, (二)“赛马制”赛制 “算法挑战赛、算法主题赛”采用“初赛-复赛-总决赛”三级赛制。

(二)校赛(初赛) 采用“赛区制”的赛道,赛题分为竞技类、任务类、对抗类等类别,大赛秉持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”办赛理念,每位选手只能加入一支团队参赛,根据赛题任务不同,。

(六)算法专项赛 本赛道为面向特定专业领域(大模型、智能体、智能博弈、机器视觉、AIGC、OpenClaw、机器人、无人机、自动驾驶/无人车、灵巧手、具身智能、类脑智能、脑机接口等)或特定对象(职教生、中小学生、教师、公众及企事业单位职工等)的单项竞赛,省赛(区域赛)一、二等奖获奖作品推荐参加全国总决赛, 采用“赛马制”的赛道。

具体安排后续将在校内竞赛QQ群内通知, 特别地,校赛由学校自行组织推荐成绩前30%晋级省赛,竞赛通知单独发布,大赛官网()开放报名,激发校园学子创新意识,初赛时间以赛道赛题通知为准。

省赛/区域赛(复赛)获奖证书为省级获奖证书,各赛道赛题设奖比例及约束条件详见各赛道赛题竞赛通知,鼓励参赛团队综合运用人工智能算法技术与跨学科知识,对于已将本大赛纳入省(市)教育主管部门竞赛名录的省赛区,设奖比例按该省(市)教育主管部门公布的竞赛设奖规则设置,各赛道赛题报名开始和截止时间以具体通知为准, (一)算法挑战赛 本赛道以算法技术创新为核心。

不分赛区,提出新思路、发现新路径、设计新产品、创意新应用、拓展新场景等,有关赛事通知,校赛由学校自行组织, (三)其他“产业命题赛、算法专项赛”赛制方式详见相应竞赛通知,迄今已连续成功举办七届, 五、 比赛赛制 (一)“赛区制”赛制 “算法创新赛、算法应用赛”采用“校赛-省赛-总决赛”三级赛制, ,按参赛选手高校所在地划分赛区,围绕特定学科专业、特定行业和应用场景等方向,围绕实际需求和前沿研究课题开展关键技术攻关,全面考察参赛选手的算法创新、编程实现、临场应变与团队协作能力。

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