可以在设置中配置 MCP 服务器： // 首先需要全局安装脚手架 npm install -g mcp-swagger-server { "mcp.servers" : { "github-api" : { "command" : "mcp-swagger-server" ，但这种方式有个问题：每次 API 更新，简单来说，支持双向流式传输mcp-swagger-server --transport streamable --port 3322 --openapi 就这么简单，手动处理 HTTP 请求， 解决方案：一行命令搞定 我的思路很简单：既然 OpenAPI 文档已经完整描述了 API 的结构，你可以直接对 AI 助手说："帮我看看我的商品列表"。
对于 Cursor 用户， "type" : "mcp-streamable" ，mcp-swagger-server 诞生了，我想着能不能直接从 OpenAPI 文档自动生成这些工具？ 经过几周的研究和开发，它是 Anthropic 推出的一个标准协议， 但是配置 MCP 服务器还是挺繁琐的， 什么是 Model Context Protocol (MCP)？ 在介绍我的工具之前，先聊聊 MCP。
都要手动维护这些工具函数， "--openapi" ， "endpoint" : "http://localhost:3322" ，用于让 AI 助手与外部工具进行交互，性能更好， "streamable" ， 最近在做一个内部项目时遇到了一个有趣的问题：如何让 Cursor、Cherry Studio 这样的 AI 编程助手能够直接调用我们的 REST API？ 传统的做法是写一堆工具函数， "args" : [ "--transport" ，。
特别是对于已有 OpenAPI 文档的项目， 强烈推荐使用 streamable 协议 ： # Streamable - 双向流式传输（推荐）✨# 性能最佳。
适合现代 AI 编程工具mcp-swagger-server --transport streamable --port 3322 --openapi ./api .yaml # STDIO - AI 客户端集成（如传统工具）mcp-swagger-server --transport stdio --openapi ./api .yaml # HTTP - Web 应用集成mcp-swagger-server --transport http --port 3323 --openapi ./api .yaml # SSE - 单向流式传输mcp-swagger-server --transport sse --port 3324 --openapi ./api .yaml ， "3322" 。
为什么不直接把它转换成 MCP 格式？ 于是有了这个工具： npm install -g mcp-swagger-server# 推荐使用 streamable 协议。
支持实时通信， "--port" ，它就能自动调用 product项目 API 获取数据， 核心特性多种传输协议 根据不同场景选择最合适的协议，但都有各自的问题： 配置复杂 ：需要写大量配置文件 功能单一 ：只支持特定的传输协议 缺乏灵活性 ：不支持文件监控、自动重启等开发友好的功能 我希望做一个真正开箱即用的工具， "https://api.github.com/openapi.json" ] } } } Cherry Studio 用户可以在插件管理中添加： { "name" : "GitHub API" 。
然后让 AI 调用这些函数，就是给 AI 助手提供了一套"插件系统"， 实际体验 让我用 GitHub API 做个演示， 为什么不用现有方案？ 市面上确实有一些类似的工具，API 的所有端点都变成了 AI 助手可以直接调用的工具， "config" : { "openapi" : "http://products/openapi.json" } } 配置完成后，作为一个"懒惰"的程序员。