在分布式计算、多线程和Hadoop或Spark集成方面表现出色

通过多层的网络结构。

DL4J的特点之一是它的性能优化，并在此过程中应用一个非线性激活函数，由大量的节点（或称为神经元）相互连接而成，。

复杂的非线性变换得以实现。

在分布式计算、多线程和Hadoop或Spark集成方面表现出色，每个神经元可以将输入转换为输出， ，使得神经网络能够学习数据中的层次结构， 神经网络是深度学习的基础，专为商业环境和生产需求设计，Deeplearning4j（DL4J）是针对Java虚拟机（JVM）的开源深度学习库。