常用的频谱平滑技术有均值平滑、中值平滑等， 可视化根据需要可以将频谱结果可视化为频谱图，倒谱变换通常包括四个步骤1对数振幅谱的对数寻找2反傅里叶变换3对反傅里叶变换结果计算其对数4进行傅里叶变换， 如果有 USB 麦克风将其插入 USB 端口， 即可看到声音波形图 此波形是歌曲的波形图，可以使用倒谱函数曲线进行MFCC特征提取或进行语音识别等操作， 算法 频谱 默认 绘制数据的快速傅立叶变换 FFT FFT 窗口大小由大小下拉列表确定 ， 汉明窗Hamming Window汉明窗是一种常用的平滑衰减窗函数其形式为 其中n为窗内的样本序号N为窗长度， 4.转到 效果 再次降噪 ，自相关函数可以通过计算帧与其自身在不同延迟下的内积来得到，通常音量应始终保持在绿色区域通常最好在-18和-12 dB之间，它对于人声轨道的属性特别有用例如在软件中用于通过语音特征识别说话人，通常使用快速傅里叶变换FFT算法来加速计算， 3. 测试设置 尝试用正常的音量说话，这可能包括去除噪声、归一化或其他信号处理技术， 可以在“轨道菜单”下拉列表中的频谱图设置中更改窗口大小和算法， 加窗对每个帧应用窗函数，仅当确实需要方向性时才使用立体声。
蓝色“斑点”越大部分越响亮， ， 转到效果 菜单。
您现在可以根据自己的喜好调整还原的设置， 按“确定”应用效果，这样可以减少后续频谱分析的干扰和误差， 右键单击拆分剪辑 Ctrl I 调整剪辑大小和修剪剪辑 要裁切剪辑将光标悬停在剪辑左边缘或右边缘的 上三分之一 处 然后单击 并拖动 边缘以将剪辑修剪到所需的长度， 确切的详细信息取决于确切计算机型号和麦克风型号， 3.选择要降低噪音的所有音频， 提示 在调整设置时使用“残留”切换来收听将删除的声音，通过查看图中的峰值即使噪声很大也可以确定存在的关键频率，虽然它们可能足以将声音录制到可理解的标准但它们产生的录音往往听起来效果较差，然后将两个副本相乘并将所有值相加， 拆分剪辑 将剪辑拆分为两个独立的剪辑 单击要拆分剪辑的波形， 如果有 XLR 麦克风将其插入 XLR-USB 音频接口然后将接口插入 USB 端口， cross-platform audio software for multi-track recording and editing. (audacityteam.org) https://www.audacityteam.org/ 安装FFmpeg Download FFmpeg https://ffmpeg.org/download.html 录制语音和麦克风 1、连接麦克风 通过将麦克风插入适当的端口来连接麦克风， 提高频谱图视图的准确性 在频谱图中可能会注意到通常有些模糊即使有精确的频率频谱图也会使其看起来像正在播放整个频率范围， 倒谱 音频信号的倒谱与频谱有关但表示不同频段的变化率， 可视化或后处理根据需要可以将自相关函数结果可视化例如绘制自相关函数曲线或基频轨迹图，基频即为自相关函数中的主峰的周期，如果一切顺利现在应该可以清楚地听到自己的声音，频谱图通常使用对数尺度表示频率并使用颜色或灰度表示幅度， 函数 函数提供矩形、汉恩、汉明等选择， 注意 修剪是一种非破坏性操作，这些效果可用于降噪和消除噪音等等虽然每种效果的作用不同但它们通常都可以通过以下方式应用 选择要应用效果的音频，汉明窗在频域上具有较好的副瓣抑制和动态范围衰减常用于语音分析和合成。
频谱分析算法框架 语音信号频谱分析的常用算法是短时傅里叶变换STFT，如果波形是随机的例如噪声则会产生一个小结果如果它是重复的如音符则会产生较大的结果， 应用效果 Audacity支持广泛的效果和效果插件， 分帧将预处理后的语音信号分成多个短时段的帧，倒谱函数曲线可用于分析语音信号的声道特征并可用于音色特征提取， 光谱分析 频谱图视图 Audacity 中的每个轨道都可以在频谱图中查看 要访问它请单击 轨道菜单下拉菜单 并选择 频谱图。
提示 要进行精确调整请先放大，通常将打开这样的窗口 根据自己的喜好调整效果，对数振幅谱对数化使得振幅变为线性相加便于进行倒谱操作。
选择要使用的效果， 曲目菜单还具有频谱图设置您可以在其中调整比例、颜色、使用的算法和窗口大小， 基频提取通过在自相关函数中寻找极值或使用其他算法如自动相关峰ACF peak picking来确定信号的基频， 下载并安装Audaacity Audacity ® | Free，与汉明窗相比海宁窗在频域上具有较宽的主瓣但副瓣抑制效果稍差，。
注意 许多笔记本电脑和笔记本电脑都配备了内置麦克风， 可视化或后处理根据需要可以将倒谱结果可视化例如绘制倒谱函数曲线，可以单击“ 预览 ”按钮来收听简短的样本然后再将其应用于整个选择，振幅经过归一化使得 0 dB 正弦纯音在图形上大约为 0 dB， 绘图谱 选择目标分析的音频 转到 分析 - 绘图光谱 。
若要使用它请使用以下步骤 1.找到录音中只有背景噪音的部分最好是几秒钟长然后选择它， 删除歌曲的各个部分 要删除音频文件的某个部分请先 通过单击并拖动 波形来选择该部分。
矩形窗不考虑任何窗内外的平滑过渡会引入频谱泄漏和谐波失真但在某些应用中也可能需要使用，也可以在基频提取之后进行后续处理例如基频平滑、基频调整等操作， 语音信号通常在10~30ms之间是保持相对平稳的因此帧长一般取10~30ms 并且相邻帧之间有一定的重叠通常为50%到75%，要开始在Audacity中录制声音只需按红色录制按钮。
倒谱变换对每个帧应用倒谱变换， 倒谱算法框架 同频谱分析算法至傅里叶变换后 对数谱将频域信号转换为对数振幅谱以便于下一步的倒谱操作， 注意 大多数麦克风都是单声道单声道通常是录音的最佳选择，可以录制一段声音或者通过将现有声音文件例如 MP3 或 WAV拖放到项目窗口中来导入该文件。
2.转到效果 降噪 然后按“ 获取噪点配置文件 ”按钮。
2. 选择麦克风 从 “音频设置 ”工具栏的可用录音设备列表中选择要录制的麦克风 使用“ 音频设置 ”工具栏来选择是用单声道还是立体声录制， 傅里叶变换对每个窗口内的帧应用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，常见的窗函数包括汉明窗、矩形窗等。
窗函数的目的是减少频谱泄漏现象它会产生在频谱中出现由于信号边界引起的不必要的副瓣， 要同时查看波形和频谱图改为选取“ 多视图 ”， 录制完成后通过回听， 后处理根据分析目的可以进行各种后处理操作如频谱修剪、谱线追踪、谱峰提取等， 注意 如果输入音量太低低于 -42 dB或过高通常在红色区域音频质量可能会受到影响 接下来进行测试记录， 5.对结果满意后单击 OK 将其应用于所选音频，单独的线条“尖峰”表示突然和短促的响亮部分例如咔嗒声、啪啪声、拍手声和鼓声， 频谱平滑可以对每个时刻的频谱进行平滑以消除噪声或波动， 汉宁窗Hanning Window海宁窗是一种与汉明窗类似的窗函数其形式为 。
这是与窗口大小相关的固有数学权衡 根据想要的内容可以更改窗口大小以适合分析较小的窗口大小有利于时间分辨率较大的窗口大小有利于频率分辨率， 这是通过获取音频的两个副本并将一个副本向前移动一个样本来完成的， 自相关 这些选项测量声音重复的程度， 此处算法代码实现暂未完成 自相关算法框架 同频谱分析算法至加窗后 自相关计算对每个窗口内的帧应用自相关计算来估计信号的周期性，下面是基本的语音信号频谱分析的算法步骤 预处理首先对原始语音信号进行预处理， 如果麦克风带有 3.5 毫米插孔将其插入麦克风输入端口， 选择后按“del”删除键或“backspace”(退格键将其删除， 注意 如果您之前使用过“残留”切换开关请确保在按“确定”之前将其切换回“减少”，可以随时取消裁切剪辑， open source， 窗函数在语音信号处理中广泛应用于分帧、谱分析和滤波等操作中用于减少帧之间的端点效应和频谱泄漏，常见的窗函数形式包括 矩形窗Rectangular Window矩形窗是最简单的窗函数形式其在帧内的取值为1帧外的取值为0，一般来说自相关函数对于延迟值从0开始递增直到达到一个最大延迟可以根据应用选择合适的最大延迟，对两个样本差异重复此操作依此类推直到大小选项中的样本数 。
编辑音频 导入文件 要开始编辑需要某种声音进行编辑， 音频的移动部分剪辑 可以 单击 剪辑手柄栏上的 拖动以移动剪辑， 降噪和消除噪音 噪 降噪效果最适合消除恒定的噪音源例如风扇的嘶嘶声、冰箱的嗡嗡声或呜呜声、口哨声和嗡嗡声，我们建议您在大多数情况下使用默认的 Hann。