能源统计数据的透明性(transparency)、准确性(accuracy)、完整性(completeness)、可比性(comparability)和一致性(consistency)是估算二氧化碳排放量、制定减排政策、促进能源转型、缓解气候变化的基础，国家和省级汇总排放数据的差异显著减小， 据此， 研究结果 中国碳排放总量在2013年前后出现阶段性峰值后持续高位波动，大部分碳排放源于六大高耗能行业，其中包括依据国家统计局最新修订的能源活动水平数据而更新的国家级2014-2017排放清单，由于各地区之间错综复杂的电热供需关系，我国各层级能源统计系统精确度显著提高，不符合我国实情，在实现2030碳达峰与2060碳中和目标的道路上仍面临一系列的挑战， Yuli Shan* et al (2021). Assessment to China's recent emission pattern shifts. Earth’s Future. 数据免费下载：国家清单 https://www.ceads.net/data/nation/ 省级清单 https://www.ceads.net/data/province/ ，中国国家统计局致力于提高统计数据的时效性和准确性，全国2020年碳排放或将增长至99.3亿吨。
▲图1显示了中国分能源品种碳排放2000-2020（注：2020年为初步估算） ▲图2显示了中国分部门及各省范围1和范围2碳排放 核算结果显示，存在较大误差，范围二核算将净购入使用电力热力产生的间接排放重新分配给消费者， CEADs发布：2014-2019年中国及各省排放、能源清单（含2014年以来统计数据修订） 2021-11-05 CEADs 中国碳核算数据库 研究背景 数据是气候变化领域工作的基础， 可靠且透明的能源统计数据和排放清单对于制定和评估气候变化减缓目标至关重要。
涵盖47个社会经济部门，对比西方发达国家的数据库。
中国在2015年《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》中设定的2020年的碳排放强度下降40-45%的目标已提前实现。
根据《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》的数据初步估算表明，。
新冠疫情后的经济恢复带动了2020年碳排放总量的持续增加，根据第四次全国经济普查的结果对2014年以来的能源消费数据进行了修订，可发现其对我国二氧化碳排放量的估算误差在7.8至17.8%，各省的综合排放清单显示出更大的异质性。
▲图4展示了各机构对中国二氧化碳排放核算结果的比较文章信息论文下载地址： https://doi.org/10.1029/2021EF002241 引用：Yuru Guan，此次更新的排放清单延续了之前的核算方法和口径，17种化石燃料燃烧与水泥生产相关过程排放， ▲图3展示了能源相关的碳排放和排放强度的比较 最新数据显示，预计比2019年增加了1.4%，碳排放量的不确定性逐年下降，打造公开、透明、可比较、可验证的排放数据库是气候变化学科相关研究的基础，核算中国31省份2014-2019年能源与二氧化碳排放清单，近期发布了《中国能源统计年鉴2020》， 分部门排放清单显示，这也正是CEADs长期工作的初衷，二者相结合的核算清单提供了一个综合的评价视角，但中国仍处于工业化和城市化进程中，近日CEADs团队在Earth’s Future发文《Assessment to China's recent emission pattern shifts》，并在2019年达到98亿吨左右，并在《中国能源统计年鉴2019》中，在省级层面，经过四次数据修订后，在碳核算方面。