也有更具生物学意义的**再循环（recirculation）**算法（比较原始输入与重构输入的激活）

上图展示自编码器的两个组件：编码器 f（xh）和解码器 g（hr），如 2 维）小于输入维度（如 8 维）， ，目标是重构 x），也有更具生物学意义的**再循环（recirculation）**算法（比较原始输入与重构输入的激活）， 自编码器不需要标签（用数据自身作监督信号，非线性自编码器能找弯曲的流形（曲面），是 PCA 的强大推广，能捕捉更复杂的数据结构。

目标是 r 近似 x，。

能利用无标注的海量数据，但很少用于实际，产出有用表示 h，上图展示欠完备自编码器的沙漏结构：编码维度（瓶颈。