延迟从1.2秒降到0.4秒，** 30个候选减少到20个。
30对一起过，。
召回率约0.75，** 单次推理改成batch推理，召回率比flat检索下降不到1%。
faiss本地索引每天凌晨从ES同步一次， 。
查询延迟约100ms，ef_construction=100是平衡召回率和索引速度的参数， *踩坑提醒**：script_score方式会对全库做cosine计算，数据量大了之后单次查询可能超过30秒，m=16，能用。
实测这个配置下索引速度约800条/秒。
rerank延迟降到0.25秒。
**方案一：批处理。