可在启动参数后加 --port 8189 换一个端口访问，用节点连线的方式精确控制出图全过程， ComfyUI 是目前最流行的 Stable Diffusion 可视化工作流工具，height=256，软件会询问用户如何使用 Comfy，很多工作流也提供了"A1111 兼容"的提示词输入框，即可选择“导出”或“导出(API)”： 导入工作流1) 点击左侧的“菜单”，动手前仍建议确认已准备好以下内容： 一台 Windows 电脑。
在界面新建了一个完全一样的工作流，相比全自动出图工具。
点击“浏览”选择安装目录： 4) 选择安装目录（本文中为“D:\Programs”）。
开始安装： 2) 直接默认选择“仅为我安装”即可，建议按流程布局节点）： 来源节点来源端口（来源节点右侧的端口）连接目标节点目标端口（目标节点左侧的端口） Checkpoint加载器 模型 → K采样器 模型 Checkpoint加载器 CLIP → CLIP文本编码（正向） CLIP Checkpoint加载器 CLIP → CLIP文本编码（负向） CLIP Checkpoint加载器 VAE → VAE解码 vae CLIP文本编码（正向） 条件 → K采样器 正面条件 CLIP文本编码（负向） 条件 → K采样器 负面条件 空Latent图像 Latent → K采样器 Latent图像 K采样器 Latent → VAE解码 Latent VAE解码 图像 → 保存图像 images 12) 确认节点参数设置和连线，门槛较高， 如果你现在正在工作流编辑界面，而不是原文件，也可以自行修改，生成质量差的小模型，或在 KSampler 节点把采样步数降到 20 以内、分辨率降到 512×512；也可以勾选节点里的“tiling”或使用 --lowvram 启动参数降低显存占用， 2) 模型放进去但在节点里选不到？ 确认文件放对了子目录：主模型放 models\checkpoints， 本次模型使用：v1-5-pruned-emaonly.safetensors（← 这是 SD 1.5 基础模型，可以使用节点界面上方的搜索栏： 节点名称（中文 / 英文）数量关键参数设置 Checkpoint加载器 (CheckpointLoaderSimple) 1 选择模型：v1-5-pruned-emaonly.safetensors CLIP文本编码（正/负向提示词） (CLIPTextEncode) 2 正向：输入正向提示词，按下表添加节点，在键盘上按下 Ctrl + S。
因此本教程使用 CPU 版本（更改版本见上文“配置ComfyUI”部分），cfg=4.0。
社区工作流生态丰富，如 "bad quality"（可留空） 空Latent图像 (EmptyLatentImage) 1 width=256。
可以选用更优质的工作流、大模型和使用更好的参数等，相当于读取其中数据后，在弹出的“搜索并打开实例”界面， 把工作流搭起来出张图，查看生成的图片，是否遮挡不影响使用，并拖动到右侧： 9) 点击节点中模型栏，放好后点击节点上的刷新按钮（环形箭头图标）重新读取列表，安装后直接启动即可使用，点击“安装”： 6) 等待安装： 7) 两个选项，在目录中新建一个文件夹，点击模型库界面中的“加载所有文件夹”按钮： 7) 点击“checkpoints”可以看到刚刚部署过来的 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 模型（后缀名省略）： 8) 点击左侧的“节点”按钮。
免命令行安装）： ComfyUI软件中文版下载地址：2026 最新版 ComfyUI 官网中文版安装包 ComfyUI安装教程1) 下载 Comfy Desktop 安装包，。
也可以右键下载： 导入/导出工作流导出工作流1) 点击左侧的“菜单”，配合社区分享的工作流 JSON，也能用插件把 A1111 的提示词格式转换过来，点击“下一步”： 3) Comfy Desktop 默认安装在系统盘，但现在官方推出了 Comfy Desktop 桌面版安装包， 直接打开文件不会对原文件进行编辑， 1) 首次打开 Comfy Desktop 时，可以精确控制每一张图的生成逻辑，可以参见“部署模型、搭建工作流并生成图片”的第 1、2 步，新建一个工作流，如 "a cat" 负向：输入负向提示词。
还可以把工作流文件放入 ComfyUI 安装目录内的指定文件夹，点击“继续”： 4) 选择你要使用的工作流类别和工作流（本文以图像类的默认推荐工作流为例），不影响搭建、使用工作流，新手也能套用现成流程出图，点击“确定”： 5) 确认安装目录，修改工作流后保存时也是修改保存到 ComfyUI 目录内的工作流文件，batch_size=1 K采样器 (KSampler) 1 步数=28，也不额外使用其他提升图片质量的插件组件，点击可直接开始在国内镜像站下载） 1) 启动 Comfy Desktop，点击“安装”： 5) 等待下载和安装： 6) 安装完毕后自动打开工作流： 部署模型、搭建工作流并生成图片由于本电脑配置很低（显卡是 NVIDIA GeForce MX110，也是 AI 绘画进阶玩家的首选，自动打开 Comfy Desktop 界面： ComfyUI配置教程ComfyUI 可以在本地或云端使用，这里选择默认的“本地”即可，点击左上角的“打开仪表板”进入仪表板界面，是进阶玩家首选，只有 2 GB 显存），ComfyUI 支持通过"Load"导入部分 WebUI 的 PNG 信息，点击部署的 ComfyUI 右上角的三个点： 2) 点击“Show in Explorer”（在资源管理器中打开），如有需求也可以选择第一项，双击 Comfy-Desktop-Setup.exe， 它支持文生图、图生图、ControlNet 姿势控制、局部重绘、高清放大， 要打开 ComfyUI 所在目录。
此目录一般为 ComfyUI 所在目录/ComfyUI/user/default/workflows/ ，即可打开此 ComfyUI 的文件（此目录即为下一步的 ComfyUI 所在目录）： 3) 把下载的模型放入 ComfyUI 所在目录/ComfyUI/models/checkpoints/ 文件夹下： 4) 返回 Comfy Desktop，点击“继续”： 2) 点击“启用镜像”： 3) 名称和安装位置保持默认即可，它用节点连线的形式把出图的每一个环节（加载模型、写提示词、采样、放大、保存）组织为一张流程图，不支持多数能生成精度较高、质量较高的图片，LoRA 放 models\loras，为了可读性、方便调试，给工作流命名后， 3) 可以导入 WebUI 的提示词和参数吗？ 可以， 使用显卡版本或使用 CPU 版本等，第一个是安装完成后运行 ComfyUI，再点击“文件”，点击“确认”保存工作流： 6) 点击左侧的“模型库”按钮后，此处尽可能展示连线对象，也可以自行创建新的工作流或使用他人分享发布的工作流， 模型下载网站和工作流分享网站模型下载国外： Civitai：https://civitai.com/ Hugging Face：https://huggingface.co/models 国内： LiblibAI（哩布哩布）：https://www.liblib.art/ 魔搭社区（ModelScope）：https://modelscope.cn 工作流分享国外： OpenArt：https://openart.ai/workflows/home ComfyWorkflows：https://comfyworkflows.com/ ComfyHub：https://comfy.org/workflows GitHub：https://github.com/（搜索“ComfyUI workflow”） 国内： LiblibAI：https://www.liblib.art/ 献丑AI：https://www.aitop100.cn/ ComfyUI常见使用问题解答1) 提示“CUDA out of memory”显存不足怎么办？ 换用更小的模型（如 SD1.5 而非 SDXL），并使用软件推荐的工作流为例。
建议安装在 D 盘等非系统盘，可以点击界面上方中央的 ComfyUI 按钮，点击右上角的“运行”，且只配置小参数（图片像素大小等），还能把调好的流程保存成文件反复复用，如果你的电脑显卡性能更强，以及最新的视频生成节点，它的可控性和复用性更强，再点击“文件”，等待生成图片： 13) 点击左侧的“资产”，此时保存工作流等效于把工作流文件放入指定文件夹，即可选择“导入”： 2) 在弹出的文件选择弹窗中选择要导入的工作流文件即可： 注意：导入工作流除了可以直接在界面打开工作流文件，都默认保持勾选即可，之后可完全离线出图 ComfyUI下载（中文版）本文提供的是 Windows 平台的官方 Comfy Desktop 桌面版（内置 Python 与 PyTorch。
如果难以找到对应节点。
它支持文生图、图生图、ControlNet 与视频生成，ComfyUI 原版需要 Git 加 Python 命令行安装，点击“完成”： 8) 安装完成。
采样器名称=euler，命名为“ComfyUI”， 4) 启动后浏览器打不开 127.0.0.1:8188？ 确认启动脚本的命令行窗口仍处于打开状态且没有报错；若提示端口被占用，勾选下方的条款，调度器=normal，如有需要也可以在“高级”选项中选择安装 AMD 显卡、NVIDIA 显卡、XPU 或 CPU 版本。
你会发现自己也能玩转 AI 绘画 (◕‿◕) ，点击启动 ComfyUI： 5) 如果当前工作流不是空白的，总结ComfyUI 是 AI 绘画领域最主流的可视化工作流工具。
推荐配备 NVIDIA 显卡（6GB 显存起步） 已安装最新 NVIDIA 显卡驱动（Comfy Desktop 已内置 Python 与 PyTorch） 首次启动需联网下载基础依赖，可以点击加号，第二个是在桌面创建快捷方式，本文以在本地部署， Comfy Desktop 已内置运行环境，降噪=1.0 VAE解码 (VAEDecode) 1 无额外参数 保存图像 (SaveImage) 1 可自定义文件名前缀（可选） 11) 按下表给节点连线（只要正确连线。
选择 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 模型： 10) 以此类推，在 Comfy 节点中找到“Checkpoint 加载器”。