为实现数据优化闭环，驱动制造业智能化转型，工业互联网需要具备海量工业数据与各类工业模型管理、工业建模分析与智能决策、工业应用敏捷开发与创新、工业资源集聚与配置优化等一系列关键能力，这些传统工业数字化应用所无法提供的功能，正是工业互联网平台的核心。
工业互联网平台相当于工业互联网的“操作系统”，由边缘层、PaaS层、应用层三个关键功能部分组成，起到数据汇聚、建模分析、知识复用和应用创新的作用。
边缘层
提供海量工业数据接入功能，如机器人、机床等工业设备的数据接入能力，以及ERP、MES、WMS等信息系统的数据接入能力。
提供协议解析与数据预处理功能，将接入的各类多源异构数据进行格式统一和语义解析，并进行数据剔除、压缩等操作后传输至云端。
提供边缘分析应用功能，对高实时的应用场景提供实时分析和反馈控制。
PaaS层
通过云计算PaaS等技术提供IT资源管理功能，并集成边云协同、大数据、人工智能等各类框架，为上层业务功能实现提供支撑。
面向海量工业数据提供数据管理能力，为上层建模分析提供高质量数据源。提供模型管理功能，对工业模型进行分类、标识、检索。
提供工业建模分析功能，融合应用仿真分析、业务流程等工业机理建模方法，以及统计分析、大数据、人工智能等数据科学建模方法，实现工业数据价值的深度挖掘分析。
应用层
提供工业创新应用功能，针对研发设计、工艺优化、能耗优化、运营管理等智能化需求，构建各类工业APP应用解决方案，帮助企业实现提质、降本、增效。
提供开发者社区功能，打造开放的线上社区，提供各类资源工具、技术文档、学习交流等服务，吸引海量第三方开发者入驻平台开展应用创新。
提供应用商店功能，提供成熟工业APP的上架认证、展示分发、交易计费等服务，支撑实现工业应用价值变现。
提供应用二次开发集成能力，对已有工业APP进行定制化改造，以适配特定工业应用场景、满足用户个性化需求。
伴随制造业数字化转型的不断深化与新一代信息技术的加速融入，基于平台的数据智能成为整个制造业智能化的核心驱动。平台化架构成为未来数字化系统的共性选择，促使工业软件与平台加速融合。基于平台的应用开放创新，支撑企业快速适应市场变化和满足用户个性化需求，开展商业模式和业务形态的创新探索。