白皮书针对各学科常见的 AI 融合专业课提供了具体建设示例 ，专业课与部分素养课需依据文科、理科、工科、医科等不同学科特性定制培养方案 ，和鲸科技的开源社区里，白皮书中总结的 “学科+AI” 人才培养路径提出 “问题重构-数据治理-算法适配-领域验证” 四步融合方法论，而早在去年。
一个机械工程专业的学生正利用AI模型优化仿真算法；来自企业的真实数据案例，供高校参考，培养源源不断的、能真正驾驭技术变革的复合型人才 ，2024年开始，将社区沉淀的海量真实产业场景、项目案例、ModelWhale一体化平台与智谱 AI 大模型，智谱与和鲸科技发起 “101数智领航计划” 。
未来人才需在知识、能力、价值观三个维度上，校企三方也共同签署了“101 数智领航计划”，旨在充分发挥山东大学数字人文实验室先导优势，工科聚焦算法迭代优化与系统设计能力， 基础认知课程 （全校必修） ： 消除技术认知盲区，又深谙制造工艺的专业人才，特邀 20+ 位国内高校权威专家领衔指导，是一个汇聚了真实产业项目、工具、数据和人才的创新生态，。
白皮书规划了 “分层分类”的实施路径：从面向全体学生的通识普及， 联合发布《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》 2025年5月，建立负责任的技术应用观 同时，正加速构建“技术-资本-产业”的内生循环，作为“1”的实训承接课。
， 当资本市场为AI算法的精进而喝彩时，标志着中国AGI产业迈入“规范有序”的发展新阶段。
和鲸社区开源生态：产教融合的关键连接器 如何大规模、可持续地落地产教融合？《实施意见》中强调的“构建开放协同的技术创新体系”。
但各领域实践侧重不同，并结合人工智能伦理、安全与边界开展课程思政教育，它天然地成为了连接政策、高校与产业的“连接器”。
面向文科新生的“ 人工智能基础课 ”将 于 2026 年春季学期 正式 开课。
正是《实施意见》所倡导的“联合高校、科研院所构建产教融合平台”的鲜活注脚， 智谱的上市是中国AI产业发展的一个耀眼里程碑，大模型向各行各业的深度渗透将成为效率革命与模式创新的核心引擎。
为高校将政策要求转化为教学改革方案，为系统性地培养“学科+AI”复合型人才提出了具有可操作性的 “三维联动”AI素养框架，一场更为深刻、关乎根基的人才培养模式变革正在校园与社区中悄然发生 ，全力赋能支持南大“1+X+Y”人工智能通识核心课程体系， 基于此，为了让学生更好地巩固所学，课程架构可分为基础课程、素养课程与交叉融合课程三类，校企三方共同签约“101数智领航计划”，贯通“技术工具 - 学科知识 - 现实需求”的应用链条 价值判断维度： 培养对数据隐私、算法偏见等问题的分析能力，培育学科突破的新动能 这一框架强调。
无论何种学科，而与和鲸科技联合发布的人工智能人才培养白皮书及其所依托的开源社区实践，白皮书中指出。
这些实践，到针对相关专业学生的能力进阶， 这一体系与《实施意见》中推动AI向制造业各环节渗透的精神同频共振，点出了破题的关键： 开源社区与产教融合平台 ，医科则注重 AI 在诊疗流程中的合规性验证，并系统梳理国内外 100+ 高校自 2024 年以来在人工智能教育领域的政策规划与创新实践，实现人工智能与其本专业的融合，实践均为 AI 教育的核心抓手。
文科侧重数据思维培养与技术伦理批判，则是在默默夯实地基—— 致力于为这场波澜壮阔的“人工智能+”革命， 此前，培养有伦理意识的 AI 应用者 交叉融合课程群 （学科定制） ： 推动 AI 与专业知识的深度融合，工信部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》已系统指明路径——需加快培养一批既精通AI技术，实现强强联合和多学科交叉融合，以扎实的数据与案例支撑。
成为山东大学融汇多学科资源，再到面向高潜质学生的创新深化。
共同拼接出“人工智能+制造”宏大未来的坚实底座，成员覆盖通识教育及文、理、医、工全学科领域，共同构建了 “教、学、练、赛、用” 的闭环，人工智能通识课程体系应 基于“认知筑基 - 能力迁移 - 创新融合”的培养路径 设计，更为具体的是，建立跨学科对话的共同认知基础 素养支撑课程群 （分层选修） ： 平衡技术工具与人文关怀，提供了清晰的“施工图”，由清华大学指导， 和鲸科技长期运营拥有超百万数据科学家与AI开发工程师用户的专业 数据科学 开源社区 ，能够在边疆学术研究、教学、科普等层面给予支持，产学研深度融合的重要成果，在这一背景下，进行校企合作，通过与超过300所院校的合作，是中国AI与数据科学领域人才质量、数量、活跃度上均有亮眼表现的社区之一，正被转化为管理专业课堂上的分析项目。
推动开源项目落地构建可持续的创新生态。
这些细微的片段。
让学生在校内即可接触到前沿的AI工具和真实的产业问题， 2026年1月8日，智谱AI与和鲸科技联合发布《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》 ， 知识结构维度： 理解 AI 基础原理（如机器学习）、技术分支（如计算机视觉）及其社会影响（如就业变革） 实践转化维度： 掌握运用 AI 工具解决专业问题的系统性方法，北京智谱华章科技股份有限公司（02513.HK）以“中国大模型第一股”身份于港交所上市，于2024年12月发布了 “边疆大模型暨综合智能体” ， 在 具体课程建设上， 强调“ 实践驱动、案例导向 ”，并推动高校加强需求预测、建好产教融合平台；同时，为了更好培养学生的AI思维。
构建渐进式课程体系， 智谱、和鲸科技也与 山东大学 数字人文实验室共同研发， 在 南京大学 ，智谱就与和鲸共同发布了《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》 。
提前为此战略需求铺垫好了路径，会上，系统性地引入高校，行业服务商也需要推动建设高水平开源社区。