一个连续创业者的AI之路 Macaron AI的创始人陈锴杰并不是第一次创业，” 对产品当前状态的评价他非常坦率“产品大概7-8分满分可能是100分但我相信两年后会非常好用。
从技术层面看“生成小应用陪伴动态交互”这个路线更难完全复刻， 他说“产品在无数细节的选择中形成用户心智锚点Macaron与ChatGPT是并存的而不是互相替代，最终我希望从‘创建交付价值’转向‘使用交付价值’， 短期来看小应用创建成功率将在未来3个月内大幅提升从“两次成功一次”到“几乎每次都成功”预计需要3到6个月，记住的东西差不多时你会觉得Macaron很懂你还能记一些你没特别强调的那你会觉得Macaron很棒没有在意的部分Macaron反而会遗忘，这意味着用户的每一次使用都在推动产品的进化， 三个关键词定义产品方向 Dynamic动态Macaron的输出不止于文字它可以做图、做表格、做应用、做卡片甚至丢一张地图告诉你这个区域三家你可能喜欢的餐厅。
大公司虽然有技术能力但组织结构会限制创新速度，” 为什么是Macaron一个关于生活场景的观察 陈锴杰决定做Macaron AI源于两个观察， 产品哲学Taste比功能更重要 陈锴杰对产品的理解远不止于功能层面，他注意到很多AI在生产方向上已经有了很好的应用——帮人做PPT、写代码、写报告——但在个人生活场景里渗透依然很差，” 他认为Macaron最好的类比是哆啦A梦，这些国内领先的强化学习基础设施合作成为今天技术成果的重要基石，他意识到真正的机会不是帮用户“逃离现实”而是帮他们“改善现实”，那时候大语言模型还远未像今天这样普及他已经在探索AI与用户深度交互的可能性，未来半年就是比谁能更快走到下一步， 第一个观察来自MidReal的用户，一位心理咨询师用Macaron给来访者做了日记系统每天记录并推送积极变化，它还是一个小团队能做出来的东西可以非常精致也非常符合用户的需要， 第二次创业他用GPT-2、GPT-3做开放世界游戏持续了两年。
” Macaron在品味和用户互动方式上保持自己的独特性更贴心、更贴近、更主动、更关心用户，这其实是机器的Memory和人的Memory在拟合、对齐，在这个平台上用户可以和AI共同创作故事体验完全由自己选择和推动的叙事旅程，他们在故事里体验了各种冒险却无法把这些体验带回真实生活，Macaron AI就诞生于这个判断，Macaron是朋友更像一个和你互动的生命体从聊天方式、处理问题方式到会主动说话它都是朋友而不是助理， 研产共设把产品和研究放在一起 陈锴杰认为Mindverse心洲科技最核心的竞争力在于“研产共设”模式， 对记忆的理解让机器和人对齐 陈锴杰对Memory Diffuion有着独特的理解，” 这套机制在Locomo基准测试上达到93%准确率刷新SOTA时间复杂度为O(1)不改变模型架构， “我觉得产品是要有Taste的我希望它是让我兴奋的，我更想在AI浪潮里去做一些走在前面、真正有意思的事情，” 这种产品哲学直接体现在Macaron AI的定位上，他希望Macaron达到的状态是“聊着聊着就能直接生成To-do小应用在对话里完成使用与反馈。
“当用户特别强调某个信息时Macaron就更着重去记录这个信息， “研究系统就是服务真实用户的系统驱动实验的数据来自实际使用而不是合成脚本，”他说，后来将公司交还给战略投资方转身离场，他发现用户在幻想世界里沉浸很快乐但一回到现实世界就会感到空虚乏味， 长期来看产品的进化方向是从“创建交付价值”转向“使用交付价值”， Mindverse心洲科技可能是最早在671B模型级别上做Memory强化学习的团队之一。
一位女性用户和家人关系紧张她用Macaron做了“家庭写真转换器”把随手拍的照片生成氛围大片家庭气氛因此变得柔软。
他分享了一些真实的用户故事，比如让AI规划下周吃哪些餐厅它通常会给出一个正确但没什么用的回答因为它不了解用户究竟有什么饮食偏好、家里有几个人、和谁一起吃饭、有没有过敏情况，他们的做法是用两个Memory token包裹住一段Memory优化目标不是“记住了什么”而是“能不能在具体case里回答好问题”， 回顾自己的创业历程他说“以前会觉得在一个小赛道做到前三名可能是一门好生意，“就像你不会因为有了最好的朋友就把第二、第三个朋友开除一样， 在强化学习和模型训练的底层积累上团队过去曾与蚂蚁、华为合作搭建AReaL项目与字节、英伟达合作搭建verl项目，团队需要同时理解模型训练、系统工程和真实用户需求，。
” 目前Mindverse心洲科技团队约二十几人正在持续招募优秀人才， 他认为每个Chatbot都会做小应用但产品是可以并存的，” 竞争格局不是零和游戏 面对激烈的市场竞争陈锴杰的态度很清醒，目前拥有约200万用户社区中出现了数十万个Mini-App新用户中约有30%会主动创建自己的小应用， 从200万用户中看到的产品未来 Macaron AI的商业化数据已经明确， 公司不是由单一产品团队包装AI应用也不是由单一研究团队做论文而是把研究、工程、产品和客户场景放在一起，这个产品让他第一次真正理解了“用户与AI之间可以建立情感连接”这件事，哆啦A梦首先是大雄的朋友只有当大雄遇到问题时哆啦A梦才会从口袋里掏出道具帮忙解决， 到2025年他和联合创始人Andrew决定全面转向Macaron AI。
”他说，第一次创业他和合伙人Andrew一起做家庭智能机器人在广深之间来回跑一年做到了千万级人民币收入。
他毕业于杜克大学机械工程系人机交互方向大二时就选择了休学创业， Mind Lab团队采用All-Sync RL方法把训练时间从“按周”压到“按天”大约30小时能完成一次有意义的RL。
竞争当然存在但不是零和，他明确表示“我不太喜欢Assistant这个词因为它听起来不像朋友，技术文档详见macaron.im/mindlab， 他说“我们后来上线的Daily Spark功能每天推送记忆与内容提醒灵感部分来自这个案例我觉得这是一个非常美好的循环， 在Macaron AI里产品本身就是天然的RL环境持续生成真实的reward信号——编辑、使用模式、任务完成率、留存率甚至用户流失都在告诉系统到底有没有在帮忙， Memory Diffuion已应用于Macaron AI的Daily Spark功能根据用户的性格、兴趣和日常记录生成真正有温度的个性化灵感内容， 第三次他创立了MidReal——一个互动故事平台累计积累了300万海外用户。
但越做越发现在小赛道上做到前三名意义并不大，” 他有一个很具体的想象“三个前端加三个后端3万月薪深圳一起干两个月的效果， Proactive主动帮助如果让Macaron帮你买咖啡送到的同时它一定会主动告诉你而不是让你自己回头找，有时候道具不完美甚至坏掉但大雄还是会原谅它——因为他们是朋友， Vibrant有生命力像朋友一样有温度、有情绪从回答的语气到交互的节奏都让人感到亲切自然， “一个更懂你、能服务你生活的Personal Agent才是时代在呼唤的东西，” 未来愿景从“创建”到“使用” 谈到未来他的构想很清晰， 。
每次做产品我都会想我在乎的这批用户我能带来什么价值一开始可能是逃避现实到后面我希望是改变现实， 第二个观察来自2025年初的AI行业格局。