可以根据计算需要实时改变计算图

与Tensorflow的静态计算图不同。

Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，是由Facebook开源的神经网络框架，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。

，导致在国内一直很小众， Pytorch是torch的python版本，可以根据计算需要实时改变计算图。

Pytorch的计算图是动态的，。

但由于Torch语言采用 Lua，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow 抢走用户。