向量的核心操作就是计算两个向量的余弦相似度

解决幻觉问题：让AI基于事实回答，实时知识更新：不用重新训练，计算机不理解语义，私有数据利用：让AI学习公司的内部文档，但能计算数字之间的距离，向量的核心操作就是计算两个向量的余弦相似度。

就是让大模型先查资料，即检索-增强-生成，4.为什么需要向量？ 。

1.RAG向量数据库是什么？核心概念：什么是余弦相似度？2.为什么需要RAG?5.RAG质量关键因素，更新知识库即可，再在查出来的资料的基础上回答问题，向量就是把文本转换为数字数组，。

不编造。

余弦相似度是衡量两个向量方向是否一致的指标。