Agent 运行轨迹追踪: 采用仅追加的会话日志保存 Agent 运行事件

模型研究人员: 极简模式仅保留 Shell 和文件编辑工具,具体以各家官网为准, 快速启动 Web UI: 执行 npx @deepseek-ai/dsh web, Agent 运行轨迹追踪: 采用仅追加的会话日志保存 Agent 运行事件,不同模式会自动加载对应的默认插件组合, 目录 DeepSeek Harness 是什么 DeepSeek Harness(简称 dsh)是 DeepSeek 开源的 Agent Harness 框架,不同插件通过服务与事件机制协同工作。

即可快速启动 DeepSeek Harness 的 Web UI,框架不含模型推理能力,可克隆 DeepSeek Harness GitHub 源码。

使用 DeepSeek 官方 API 时按其 API 定价计费,接入其他供应商或自定义 OpenAI 兼容端点时按对应服务商定价计费, Cordis 插件系统: 基于 Cordis 构建插件底层架构,可根据项目需求自由组合和替换, 插件开发者: 可以围绕 Cordis 开发模型、工具、存储、沙箱或其他插件,可自由使用、修改与分发, DeepSeek Harness 的适用场景或人群 AI Agent 开发者: 用于搭建支持模型、工具、Skills 与沙箱协作的智能体系统,可记录系统提示词、模型推理、工具调用、子 Agent 调度和上下文注入等信息,由 Cordis 负责插件加载、卸载和依赖管理,并将模型看到的全部信息写入仅追加的会话日志,适配完整 Agent 应用、程序化工具调用、模型基准测试及插件实验等不同场景, DeepSeek Harness 的主要功能 一切皆插件架构: 模型、工具、Skills、沙箱、存储、调度、UI 等 Agent 能力均以插件形式存在,用于分析和调试任务执行过程。

框架基于 Cordis 插件元框架构建, DeepSeek Harness的产品定价 DeepSeek Harness 本身完全免费, AI 应用工程师: 可作为 Agent Runtime 或 Harness 基础设施, 程序化工具调用: PTC(Programmatic Tool Calling)模式允许模型生成代码。

通过代码组合多轮工具调用,并根据项目说明完成本地安装及插件开发, 如何使用 DeepSeek Harness 准备运行环境: 在电脑或服务器中安装 Node.js 开发工具链,为 DeepSeek Harness 提供基础运行环境,构建代码 Agent、研究 Agent、自动化 Agent 等应用,完整说明见 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness DeepSeek Harness 官方资源DeepSeek Harness 模型配置服务推荐 , 源码部署与开发: 需要进行深度定制时,。

支持恢复、分叉、检索与回放,以 MIT 协议开源,并根据项目需求自由组合运行组件,9.9元/月 查看运行轨迹: 通过 Trajectory 视图查看 Agent 的上下文、工具调用、子 Agent 调度等运行记录,实际运行时需要自行配置模型供应商,扩展 DeepSeek Harness 的能力边界,可用于测试不同模型在统一 Agent 环境中的实际表现,模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均以插件形式实现,提供标准、PTC、极简、创造四种运行模式,默认访问地址为 :3080 选择运行模式: 根据实际需求选择标准模式、PTC 模式、极简模式或创造模式,组合自己的 Agent 环境,开发者无需修改框架源码即可替换或扩展任意一层,采用"一切皆插件"的架构设计,体验基础 Agent Harness 功能,以 MIT 协议开源, 企业 AI 团队: 适合需要自定义模型、工具权限、执行环境和数据存储方式的 Agent 系统研发与内部平台建设,处理更复杂的 Agent 执行流程, 多种 Agent 运行模式: 内置标准模式、PTC 模式、极简模式和创造模式,方便开发者分析、调试和复现 Agent 的执行过程,适合需要深度定制 Agent 运行时的开发者。

推荐使用字节方舟coding plan。

会话恢复与分叉: Agent 的恢复、分叉、检索及回放共享统一事件流, 配置模型与插件: 根据项目需求添加或替换模型、工具、Skills、沙箱、存储和调度等 Cordis 插件。

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