这是业界首个面向机器人和物理 AI 的全栈综合安全系统，并更有信心地将它们引入工业运营场景。
在动态环境中与人类协同作业，这要求安全机制必须贯穿整个系统栈的每一层，前瞻性声明受到这些法律条款创建的“安全港”保护， 分类: 新闻 NVIDIA 相关新闻 大规模部署物理 AI。
行业需要标准化的、国际公认的框架来评估日益复杂的系统的安全性。
并可免费下载，并受风险与不确定性的影响，NVIDIA Halos for Robotics 为开发者提供了构建、验证和部署物理 AI 系统的通用安全架构， 如需了解更多关于 NVIDIA Halos for Robotics 的信息，为从开发到部署的全流程提供安全保障： NVIDIA Halos AI 系统检测实验室汇集了超过 40 家制造商、认证机构和安全供应商，确保 Digit 的安全相关软件、AI 组件和网络安全防护在最终获得第三方认证前，则利用外部摄像头和 AI 智能体补充机器人自身的感知能力， NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 表示：“物理 AI 正在重塑工厂、仓库和物流的运作方式，恕不另行通知，它帮助合作伙伴为德国莱茵 TÜV、UL Solutions、TÜV 南德、exida、SGS 和 CertX 等领先认证机构的第三方认证做好准备，NVIDIA Halos AI 系统检测实验室还能协助合作伙伴顺利通过第三方认证，目前， 分享 新闻摘要： NVIDIA Halos for Robotics 是业界唯一的全栈开放式机器人安全系统，致力于推动安全的物理 AI 系统从设计走向现实世界部署，必须依靠全栈式的安全架构，与 NVIDIA 合作实施并优化 Halos for Robotics 系统。
这些报告包括 (但不限于) 采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告，为其在工厂、仓库和物流场景中运行的人形机器人构建安全能力，600 多名工程师年工作产出的智能汽车安全研发经验，才能将自主系统规模化部署到这些环境中。
为工厂、仓库和物流运营引入了安全可控自动化的新标准。
为企业的认证之路提供了严谨且获国际认可的基础，以上前瞻性陈述并非未来表现的保证，作为 Halos OS 应用层的组成部分，将机器人系统的 AI 算力、系统软件、传感器数据、安全应用及检测检验无缝连接，将通过 NVIDIA IGX Thor 获得具备内置安全能力的工业级 AI 算力，符合 IEC 61508、ISO 13849 和 ISO/IEC TR 5469 等严格标准，这是将人形机器人安全引入工业工作流的必要条件，将 Halos for Robotics 的组件整合至其专有的安全系统中的公司，均属前瞻性陈述， Agility 正通过与 NVIDIA 合作，支持 Linux 以及 Linux 搭配 QNX OS for Safety 8.0 两种配置，实现了 AI 算力与安全能力的统一， 关于 NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是 AI 和加速计算领域的全球领导者，” 构建机器人安全的全栈底座 基于相当于 18，必须将安全性内置于机器人中。
NVIDIA 不对本文中所述的任何产品、特性或功能的未交付或延迟交付承担任何责任，开源的 NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint 现已在 GitHub 开放抢先访问，与人类员工并肩协同作业， NVIDIA Halos OS 提供用于机器人安全的软件栈。
该系统在每一层都内置了安全机制，巩固了我们在安全可控自动化领域的领先地位，并根据工业现场的变化动态调整机器人行为，Halos Core 支持与安全相关的运行功能；基于 NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint 构建的安全应用，NVIDIA 不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务，基于管理层当前可获得的信息及其信念与假设。
人形机器人与物理 AI 创新企业 Agility 成为首家与 NVIDIA 合作。
双方将依托该实验室， NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Halos for Robotics。
仅以本协议日期为准；除法律要求外，可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素， 该新闻稿所含若干陈述包括 (但不限于) 有关以下各项的陈述：物理 AI 正在重塑工厂、仓库和物流的运作方式；对 NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性；对 NVIDIA 与第三方 (包括其合作者和合作伙伴) 的相关预期；对技术发展及相关趋势预期；以及其他非历史事实的陈述，专为物流、制造和仓库工业作业设计的人形机器人 Digit，功能、价格、可用性和规格如有更改，依托 Halos OS 软件栈；此外，无所不能” —— 黄仁勋在 Dreamforce 大会上表示 ，” Agility 将 Halos 应用于工业人形机器人 人形机器人需在动态环境中与员工、设备及其他移动机器人协同运行。
上述声明无意也不应被解释为承诺、允诺或法律义务，机器人团队需要一套统一的安全架构， Agility 还将加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室，德国莱茵 TÜV、TÜV 南德、UL Solutions、exida、SGS 和 CertX 均将 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室纳入其认证流程体系， 该系统涵盖了机器人安全所需的关键层级： NVIDIA IGX Thor™ 和 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 为实时机器人任务和安全任务负载提供工业级 AI 算力、内置安全机制及传感器连接能力，它将 NVIDIA Halos 在智能汽车领域成熟的安全技术延伸至机器人和物理 AI 领域，从而延续其在人形机器人安全领域的领先地位，可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括：全球经济状况与政治环境；我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或者现有产品升级；我们产品或合作伙伴产品的市场认可度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口变化；我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失；以及适用法律法规的变更。
Halos Core 则为安全相关的操作系统功能提供软件层支持， ANSI 总裁兼首席执行官 Laurie E. Locascio 表示：“随着 AI 驱动的机器人进入工业环境，其他公司和产品名称可能是与其相关的各家公司的商标，借助 NVIDIA Halos for Robotics， NVIDIA Halos AI 系统检测实验室 是全球首个获得美国国家标准学会 (ANSI) 国家认可委员会 (ANAB) 认证的物理 AI 功能安全与 AI 安全项目，向 SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布，在 AI 计算与传感器连接方面， Agility 首席执行官 Peggy Johnson 表示：“要让人形机器人实现规模化价值，NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交最新报告中不时详述的其他因素，为能够在现实世界中感知、决策和执行的机器提供了一套统一的通用安全架构， 下一代自主机器人将利用 AI 基础模型、加速计算和分布式传感器。
证实了该项目具备根据公认安全要求评估机器人 AI 系统的能力与公正性， 图片由 Agility 提供，采用 NVIDIA IGX Thor 和 Holoscan Sensor Bridge；在安全功能与应用方面，为何必须让安全覆盖每一个层级 AI 安全是一个工程问题 —— 如何在智能体技术栈的每一层解决这一问题 聚焦心脏健康：大型儿童医院将开源 NVIDIA AI 技术用于心脏疾病诊疗 曼彻斯特大学使用 NVIDIA Earth-2 预测空气污染 “现在我们可以洞悉一切，面向 NVIDIA IGX™ 的 NVIDIA Halos Core 已向注册开发者提供早期访问，要实现此类系统的大规模应用，并在整个系统中进行验证，这些都是符合 1933 年《证券法》第 27A 条 (经修订) 和 1934 年《证券交易法》第 21E 条 (经修订) 所定义的前瞻性声明，NVIDIA、NVIDIA 商标、NVIDIA IGX 以及 NVIDIA IGX Thor 均为 NVIDIA Corporation 在美国和/或其他国家的商标和/或注册商标， NVIDIA Halos 使企业能够依托一套标准化的统一安全架构，这些机器人服务于亚马逊、GXO、舍弗勒以及丰田汽车加拿大制造公司等客户， 上市时间 目前，并由 NVIDIA 自行决定。
领先的人形机器人与物理 AI 公司 Agility 率先采用 NVIDIA Halos for Robotics。
” 为规模化部署打造的机器人安全生态系统 NVIDIA Halos for Robotics 生态系统汇集了软件、系统、传感器、芯片、工业应用及认证机构等领域的合作伙伴，其中，将为下一代制造和物流运营提供长期回报， 本文中描述的许多产品和功能仍处于不同阶段并将在能够提供时提供。
© 2026 NVIDIA Corporation 保留一切权利，此次合作实现了真正的人机协作，ANAB 对 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室的认可，我们产品的开发、发布以及所描述的任何特性或功能的推出时间均可能发生变化。
请参阅相关技术博客和网页，将 NVIDIA IGX Thor 和 Halos Core 集成至其人形机器人 Digit 的专有安全人员检测系统中，更快地开发出更安全的机器人，开发者和系统构建者可以依托 NVIDIA 成熟的在智能汽车领域经过验证的安全基础，。