需要跟踪多个行人的运动轨迹,多目标跟踪(ByteTrack)、实例分割、小样本检测, 安防监控中,普通训练方法精度惨不忍睹,把YOLOv8的高级功能摸了个遍,而不是只给一个粗略的矩形框;罕见场景下(如特殊故障检测、稀有动物识别),最终总结出这套可直接复用的实战方案,只能收集到几十张样本,而不只是框出这是行人;工业质检时,踩过多目标跟踪遮挡丢帧实例分割边缘模糊小样本检测过拟合等一系列坑,。
,要精确分割出零件的缺陷区域(像素级)。
我在落地工业安防和质检项目时。
需要跟踪多个行人的运动轨迹,多目标跟踪(ByteTrack)、实例分割、小样本检测, 安防监控中,普通训练方法精度惨不忍睹,把YOLOv8的高级功能摸了个遍,而不是只给一个粗略的矩形框;罕见场景下(如特殊故障检测、稀有动物识别),最终总结出这套可直接复用的实战方案,只能收集到几十张样本,而不只是框出这是行人;工业质检时,踩过多目标跟踪遮挡丢帧实例分割边缘模糊小样本检测过拟合等一系列坑,。
,要精确分割出零件的缺陷区域(像素级)。
我在落地工业安防和质检项目时。
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